คลังแตก จัดโกดังให้เป็น ธุรกิจจึงรอดในยุค AI – ชุติมา ทะวรรณ์

คลังแตก จัดโกดังให้เป็น ธุรกิจจึงรอดในยุค AI

ชุติมา ทะวรรณ์ เขียน

ปกอ่อน 208 หน้า ราคา 295 บาท

สำนักพิมพ์เช็ก พิมพ์ครั้งแรก ปี 2569

มี 4 คำนิยมคือ

1.นายกล้า อุ่นเรือน

ที่ปรึกษาและผู้เชี่ยวชาญด้านการวางแผน โครงสร้างคลังสินค้าและอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ และซัปพลายเชนระหว่างประเทศ)

2.ดร.อำพล ขำวิลัย (กัปตันยาส)

คณบดีวิทยาลัยนานาชาติการบินและอวกาศ มหาวิทยาลัยเกริก

3.พศวีร์ พิริยะพิทยา (รอง)

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สยามฮับ โซลูชั่น จำกัด

4.สุรเดช เจียรยืนยงพงศ์

นายกสมาคมขนส่งสินค้าและโลจิสติกส์ไทย

.

คลังแตก คือเรื่องจริงของโกดังที่เกือบล้ม แล้วลุกขึ้นยืนได้ด้วยการวัด การสร้างระบบ และการเรียนรู้ที่จะปล่อยมือ เขียนโดยเจ้าของธุรกิจที่เจ็บมากับปัญหาเหล่านี้จริง ก่อนจะเรียนต่อปริญญาเอกด้านโลจิสติกส์ เพื่อพิสูจน์ว่าปัญหาที่ SME เจอทุกวัน มีชื่อเรียก มีสูตรคำนวณ และแก้ได้โดยไม่ต้องมีงบซื้อระบบราคาแพง

.

สิ่งที่คุณจะได้นำไปใช้กับธุรกิจทันที วัดความแม่นยำของสต๊อก รู้ว่าสินค้าตัวไหนทำเงิน และหยุดต้นทุนที่กำลังรั่วไหล สร้างระบบสต๊อกด้วยสเปรดชีตและ AI โดยไม่ต้องมี ERP พร้อมสูตรที่ทำได้จริง ไม่ขาด ไม่ล้น สร้างธุรกิจให้เดินได้เอง แม้เจ้าของไม่อยู่

.

ทุกบทจบด้วยการบ้านที่ลงมือทำได้จริง เพราะเป้าหมายไม่ใช่แค่ธุรกิจที่โตขึ้น แต่คือธุรกิจที่คืนชีวิตให้คุณ เปลี่ยนโกดังที่กินเงิน ให้เป็นระบบที่ทำเงิน แล้วเอาชีวิตของคุณคืนมา

.

สารบัญ

บทที่ 1 ห้องเล็กที่ซ่อนปัญหาใหญ่

บทที่ 2 วันที่นับแล้วเจอความจริง

บทที่ 3 ABC Analysis ด้วยดินสอกับกระดาษ

บทที่ 4 จัดโซนใหม่ ให้เงินทำงานแทนแรง

บทที่ 5 เปิดกล่องแล้วเจอความจริง

บทที่ 6 สต๊อกหมดอายุ = เงินรั่วทุกวัน

บทที่ 7 FIFO และ FEFO ไม่ใช่แค่ทฤษฎี

บทที่ 8 ต้นทุนที่หายไปทุกวัน

บท ที่ 9 สินค้าที่ไม่หมดอายุแต่เสื่อมค่า

บทที่ 10 สั่งผิดทั้งสองทาง

บทที่ 11 ความรู้สึกสั่งของไม่ได้

บทที่ 12 EOQ ตัวเลขเดียวที่หยุดการเดา

บทที่ 13 จุดสั่งซื้อและสต๊อกสำรอง

บทที่ 14 สายโทรศัพท์ที่ไม่ใช่ภาระ

บทที่ 15 สามขั้นตอนที่ทำให้ลูกค้าไม่ต้องถาม

บทที่ 16 ลูกค้าเงียบอันตรายกว่าลูกค้าที่บ่น

บทที่ 17 ไม่มีเงินซื้อ ERP ก็เริ่มได้

บทที่ 18 วันที่ตัวเลขหายไปทั้งหน้า

บทที่ 19 วัดให้เป็น ธุรกิจถึงจะโต

บทที่ 20 AI พยากรณ์ยอดขายได้ แต่ข้อมูลต้องสะอาด

บทที่ 21 Chatbot ตอบลูกค้าแทนโทรศัพท์ได้จริงไหม

บทที่ 22 เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือคลื่นใหญ่ 172

บทที่ 23 วันที่เจ้าของไม่อยู่ และโกดังยังเดินต่อ

บทที่ 24 ทีมที่ไม่รอคำสั่ง

บทที่ 25 ชีวิตที่เจ้าของเลือกเองได้